طبقه بندی سلول های سرطانی بر اساس شبکه عصبی پایه ای شعاعی با نظارت الگوریتم های تکاملی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش الکترونیکی پژوهش های نوین در علوم و فناوری
- کد COI اختصاصی: EMAA01_111
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 705
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
چکیده
لزوم استفاده از الگوریتم های یادگیری در پیش بینی و تشخیص بیماری به نحوی که صحت و اعتبار عملکرد آنقابل تضمین باشد، مطالعات و تحقیقات جدید را به سوی دستیابی به راهکارهای بهینه در هر دو زمینه پزشکی و دانشکامپیوتر رهنمون کرده است. در این راستا بیوانفورماتیک علمی است که توانسته این همکاری را بین محققان این دورشته به نحو احسن فراهم آورد. در این مقاله، ابتدا با استفاده از الگوریتم انتخاب ژن با بیشترین بهره اطلاعاتی تعداد20 ژن از پایگاه داده سرطان پروستات انتخاب نموده و سپس با به کارگیری الگوریتم ژنتیک 10 ژن از 20 ژن انتخابشده و با شبکه عصبی پایهای شعاعی با نظارت الگوریتم های تکاملی سلولهای سرطانی و سالم را دسته بندی کردیم.نتایج نشان میدهند مدل آموزش داده شده توسط الگوریتم های تکاملی دارای دقت 20 / 99 % در الگوریتم بهینه سازیازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک است.کلیدواژه ها
انتخاب ژن با بیشترین بهره اطلاعاتی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، شبکه عصبی پایه ای شعاعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.