پیش بینی بار رسوب معلق در ایستگاه آبسنجی واقع در بالا دست سد بارون ماکو شاخه قزلارچای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
کد COI اختصاصی: ICCE10_0839
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 947

نویسندگان

دانشیار گروه سازه های هیدرولیکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه

چکیده

برآورد دقیق حجم رسوبات یکی از مهم ترین عوامل در ساماندهی و بهره برداری از منابع آب می باشد. سالانه به طور میانگین حدود 5.0 تا 1 درصد 5 درصد است که به طور تقریبی برابر با .. از مجموع حجم مخازن دنیا به علت رسوب گذاری از دست می رود که در ایران این مقدار بین 5.0 تا 0 1.0 تا 005 میلیون مترمکعب در سال می باشد. از جمله مشکلات ناشی از پدیده رسوبگذاری اختلال در عملکرد دریچه های تحتانی، افزایش قدرت فرسایش رودخانه در پایین دست سد، تشکیل جزایر رسوبی در محل ورود رودخانه به مخزن و باتلاق در اراضی بالادست سد و کاهش حجم مفیدسدها و در نتیجه کاهش توان ذخیره آب و کاهش حجم کنترل سیلاب می باشد. از روش های معمول برای بررسی و تخمین رسوبگذاری روش های آزمایشگاهی، مدل های ریاضی و مدل های تجربی هستند. از روش های نوین برای پیش بینی رفتار پدیده های طبیعی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. در تحقیق حاضر با استفاده از اطلاعات هیدرومتری ایستگاه مزرعه واقع در بالادست سد بارون ماکو دبی رسوب ورودی به مخزن سد توسط مدل شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (3MLP) و روش منحنی سنجه رسوب پیش بینی گردید که با مقایسه دو روش ملاحضه گردید روش شبکه عصبی از دقت بالاتری در تخمین مقدار رسوب برخوردار است

کلیدواژه ها

سد بارون ماکو, دبی رسوب, شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه, منحنی سنجه رسوب

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.