پیشبینی ارتفاع غوطه وری جریان غلیظ با استفاده از مدل تلاطمیRNG و شبکههای عصبی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE10_0187
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 842
نویسندگان
کارشناس ارشد عمران آب
دانشجوی دکتری سازههای هیدرولیکی دانشگاه تبریز
دانشجوی دکتری سازههای هیدرولیکی دانشگاه تبریز
استاد گروه سازههای آبی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
جریانهای غلیظ هرگاه به یک توده سیال سبکتر برخورد نمایند، یک ناحیه غوطهوری را ایجاد میکنند. با توجه به این که در ارتفاع غوطه وری مرز بین سیال غلیظ با سیال پیرامون در محل نقطه غوطه وری مشخص می گردد، برآورد این نقطه از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این تحقیق پارامترهای هیدرولیکی جریان غلیظ و همچنین شیب بستر سیال ساکن که بر نقطه غوطه وری تاثیر گذار است، بررسی شده است. برای نیل به اهداف این تحقیق ابتدا یک مدل فیزیکی در آزمایشگاه هیدرولیک دانشگاه شهید چمران ساخته شد و آزمایش های مختلف در آن انجام گردید در همه آزمایش ها ارتفاع غوطهوری در دبیهای مختلف از سیال غلیظ و تفاوت دانسیته6و9و13و16گیلوگرم بر مترمکعب برای سه شیب8و12و16 درصد اندازهگیری شد. سپس با استفاده از مدلFlow-3Dتحت شرایط مدل آشفتگیRNGارتفاع نقطه غوطه وری برای شرایط آزمایشگاهی موجود شبیه سازی شد. به منظور بررسی مقایسهای ابتدا با استفاده از شبکههای عصبی، عمق غوطه وری برآورد شده با استفاده از Flow-3Dتحت شرایط مدل آشفتگیRNGدر مقایسه با دادههای مشاهداتی در آزمایشگاه آموزش داده شده و سپس بهترین برازش با معماری شبکه بدست آمد. با توجه به محدودیتهای آزمایشگاهی و دادههای محدود در دسترس برای مایعات و هندسههای مختلف، از شبکههای عصبی برای پیش بینی عمق غوطهوری در این شرایط استفاده شد. نتایج نشان میدهد که شبکههای عصبی قابلیت بالایی برای پیشبینی و برازش عمق غوطهوری دارند.کلیدواژه ها
ارتفاع غوطهوری، شبیه سازی، مدل تلاطمیRNG , هندسه بستر، شبکههای عصبیمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.