Transmission Network Planning Using Genetic Algorithm
- سال انتشار: 1378
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC15_049
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1555
نویسندگان
چکیده
The long-range planning of an electrical power transmission network is concerned with finding the most economical expansion plan for the power system over an extended but finite planning period, 20 years for example. It is a complex process in which the application of computing techniques has grown steadily from the well established areas of load flow and security analysis for high voltage transmission and distribution system analysis. The transmission solution method suited to solving power system planning problem uses the linear (DC) load flow model because: i. it can be solved by a standard linear programming code; ii. uses only active power, MW, fore ,,casts; iii. the error introduced by using the linear load flow approximation is acceptable in long-range planning studies [1]. Transmission network expansion is a complex mathematical optimisation problem because it involves, typically, a large number of problem variables. The commonly used methods reported in the literature can be categorised into mathematical programming, heuristic based, artificial intelligence and iterative improvement methods.کلیدواژه ها
Transmission Network Planning, Genetic Algorithm, Mathematical Programming, Artificial Intelligence, Iterative Improvement Methods, Heuristic techniquesمقالات مرتبط جدید
- بررسی پدیده خشکسالی در استان خوزستان با استفاده از شاخص بارش استانداردSPI
- طبقه بندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI با شبکه کانولوشن و روش های آموزش انتقال
- افزایش راندمان یک مبدل ترکیبی توان بالا با استفاده از تکنیک ZCT در عملیات سوئیچینگ نرم
- GNRFET-based Voltage Controlled Ring Oscillator Using GDI NAND Gate
- مقابله با اثرات جدا شدنی ناگهانی توربین گازی از شبکه سراسری، با استفاده از سیستم فازی ریزش بار بر پایه شبکه عصبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.