روشی توسعه یافته و کاربردی برای پیش بینی باربلند مدت شبکه های توزیع
- سال انتشار: 1378
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC14_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1210
نویسندگان
پژوهشگاه نیرو – دانشگاه تهران – ایران
پژوهشگاه نیرو – دانشگاه تهران – ایران
پژوهشگاه نیرو – دانشگاه تهران – ایران
چکیده
در این مقاله روش بهبود یافته وعملی جهت پیش بینی بار بلند مدت در شبکه های توزیع ارائه می گردد . این روش که با توجه به وضعیت فعلی شبکه های توزیع کشور و اطلاعات در دسترس آنها توسعه یافته، روشی دقیق و کاملاً قابل استفاده در این شبکه ها می باشد . در این روش با استفاده از یکسری اطلاعات جغرافیایی سهل الوصول و همچنین تقسیم بندی منطقه بر اساس حوزه تغذیه فیدرها ، اطلاعات لازم برای تخمین بار بلند مدت مهیا می گردد . از جمله مزایایی این روش اصلاح پیک بار ثبت شده برای فیدرها در طی چند سال گذشته است , زیرا برای فیدرهایی که بین آنها انتقال بار صورت گرفته باشد ، پیک بار ثبت شده در گذشته رشد بار واقعی را نشان نداده و می بایست اصلاح گردند . بررسی ها نشان داده که این روش از همه روشهای ارائه شده در گذشته که از برونیابی پیک بار استفاده می کردند ، دقیقتر است . همچنین در این روش تمهیداتی جهت پیش بینی بار مناطق خالی از بار و نیز مناطق تحت پوشش فیدرهای نوبنیاد اندیشیده شده است . بر مبنای این روش نرم افزار کاربردی نیز تهیه گردیده که قابل استفاده در شرکتهای توزیع کشور می باشد . این نرم افزار مجهز به بانک اطلاعاتی کاملی بوده که بکمک آن کار ثبت اطلاعات جمع آوری شده از بار گذشته سیستم و همچنین ارسال این اطلاعات به بخش محاسباتی نرم افزار و سپس دریافت و نگهداری مقادیر بار پیش بینی شده صورت می پذیرد . این نرم افزار مجهز به واسط کاربر مناسبی بوده و کلیه پنجره های ورود اطلاعات آن به زبان فارسی می باشد .کلیدواژه ها
پیش بینی بار بلند مدت – شبکه های توزیعمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI با شبکه کانولوشن و روش های آموزش انتقال
- افزایش راندمان یک مبدل ترکیبی توان بالا با استفاده از تکنیک ZCT در عملیات سوئیچینگ نرم
- GNRFET-based Voltage Controlled Ring Oscillator Using GDI NAND Gate
- مقابله با اثرات جدا شدنی ناگهانی توربین گازی از شبکه سراسری، با استفاده از سیستم فازی ریزش بار بر پایه شبکه عصبی
- پیاده سازی الگوریتم دومینو برای حل مسائل بهینه سازی عمومی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.