طراحی واحد های تولید پراکنده به منظور بهبود شرایط استاتیکی شبکه های توزیع برق با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 892

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_301

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

چکیده مقاله:

از زمانیکه بحث بر روی مزایای استفاده از تولیدات پراکنده (DG) برای سیستم های شعاعی توزیع برق آغاز شده است، متخصصان زیادی در رابطه با این پدیده به بحث و اظهار نظر پرداخته اند. در این مقاله به صورت یک مطالعه موردی بر روی فیدر کوثر از شرکت توزیع برق شهرستان کرمان روش پیشنهادی برای مکان و ظرفیت یابی مورد بررسی قرار گرفته است. در این روش تلفات سیستم، به صورت یک هدف کاهش می یابد و پروفیل ولتاژ به صورت یک هدف دیگر برای ارزیابی میزان کارایی و بازده DGS در سیستم برق مورد بررسی قرار می گیرد. روش ارائه شده برای سیستم واقعی توزیع از شرکت توزیع شمال استان کرمان شبیه سازی و مورد تست قرار گرفت، که نتایج شبیه سازی تاثیرات بسیار خوبی از لحاظ کاهش در تلفات سیستم و افزایش پروفیل ولتاژ نشان می دهد. الگوریتم PSO با عملکرد اصلی بر روی سیستم نمونه به صورت یک روش بهینه سازی برای حل مشکل جایابی و ظرفیت یابی DG ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی مظفری لقا

گروه مهندسی برق، دانشگاه شیراز - مربی، گروه مهندسی برق ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کهنوج

محمد مظفری لقا

گروه مهندسی برق و الکترونیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

ارسلان حدائقی

گروه مهندسی برق، دانشگاه شیراز - گروه برق، مرکز علمی کاربردی تایدواتر بندر انزلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M.F. Akorede, H. Hizam, I. Aris and M.Z.A. Ab kadir, ...
  • H. Zareipour, K. Bhattacharya and C. A. Canizares, "Distributed Generation: ...
  • W.El-hattm, M.M.A. Salma, "Distribution Generation technologies, Definition and Benefits, " ...
  • Caisheng Wang and M.H. Nehrir, "Analytical Approaches for optimal placement ...
  • Andrew Keane and Mark O'Malley, "Optimal Allocation of Embedded Generation ...
  • Katsigiannis, Y.A., Georgilakis, P.S. "optimal sizing of small isolated hybrid ...
  • Gozel, T., Hocaoglu, M.H, . "An analytical method for th ...
  • Lalitha, M.P., Reddy, V.C.V., Usha, V.: 'Optimal DG placement for ...
  • Jabr R.A., Pal B.C., " Ordinal optimisation approach for locating ...
  • Deependra Singh, Devender Singh, and K. S. Verma, "Multiobjective Optimization ...
  • M. M. Elnashar, R. El-Shatshat and M. A. Salama, "Optimum ...
  • Chandrasekht Yammani, Naresh.s, Sydulu.M, and Sailaja Kumari M., _ Optimal ...
  • W. El-Khattam, Y. G. Hegazy and M. M. A. Salama, ...
  • R. K. Singh and S. K. Goswami, "Optimum Allocation of ...
  • A.M. El-Zonkoly, "Optimal Placement of mu lti-distributed generation units including ...
  • J. -H. Teng, "Modelling distributed generations in three-phase distributedload flow, ...
  • Feijoo A.E., Cidras J.: 'Modeling of wind farms in the ...
  • Saber, A.Y, V en ayagamoorthy, G.K.; "Plug-in Vehicle and Renewabe ...
  • Mesut E. Baran, Felix F. Wu, "Network Re configuration in ...
  • M. Mozaffari Legha, (2011) Determination of exhaustion and junction of ...
  • نمایش کامل مراجع