بهبود جستجو در شبکه های سنسور با استفاده از ذخیره سازی معنایی

بیشتر تحقیقات در مورد شبکه های حسگر روی پروتکلهای مسیریابی متمرکز شده و کار چندانی روی دسترسی به داده ها صورت نگرفته است. یکی از راهکارهای مهم دسترسی به داده ها جستجوی شباهت میان آنها است، این روش مبنای بازیابی اطلاعات را بر اساس محتوا فراهم میکند. در این مقاله به مسئله جستجوی شباهت با استفاده از مفاهیم آنتولوژی پرداخته ایم و با بکارگیری یک الگوی معنایی تحت عنوان منحنی هیلبرت، داده های توزیع شده در شبکه را به شکل متمرکز با یک ساختار منسجم انعکاس داده ایم، ایده اصلی در این روش ذخیره سازی معنایی، با کمک نتایجبدست آمده از پرس و جوها ی درون شبکه ای و ثبت این نتایج با در نظر گرفتن معیارهای عنایی و آنتولوژی دریک الگوی معنایی مناسب است. و جستجوی شباهت، تلاش برای حل پرس و جوهای بعدی در مجموعه ی کوچک از گرههایی است که براساس شباهت محتوای اشان در این الگوی معنایی سازماندهی شده اند است. برای فرآیند جستجوی شباهت، یک روش جستجوی شباهت باینری( bss ) پیشنهاد شده است، با کمک این الگوریتم بدون نیاز به جمع آوری داده ها از همه حسگرها، می توان به جستجو در میان اقلام داده ای که بیشتر به هم شبیه هستند پرداخت. بررسی عملکرد نشان می دهد که این مکانیزم کارا بوده و سرعت دستیابی به داده را بطور قابل توجهی نسبت به روشهای پیشین بالا می برد.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، ذخیره سازی معنایی ، نمودار هیلبرت ، جستجوی شباهت ، آنتولوژی