ترکیت تئوری آشوب و الگوریتم ژنتیک در خوشه بندی داده ها

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی برق و کامپیوتر سیستم های محاسباتی توزیع شده و شبکه های هوشمند
  • کد COI اختصاصی: ELECONFK01_040
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1335
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

جواد بابازاده

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد کامپیوتر ، پلیس فتای استان آذربایجان غربی

رحمان باباراده

دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی محض ، دانشگاه ارومیه

مهدی دلاوری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق ، دانشگاه آزاد اسلامی هریس

حسین امیر شقاقی

فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی برق ، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز

چکیده

خوشه بندی داده ها یکی از مباحث مهم در داده کاوی است . اگر چه بعضی از روش های خوشه بندی در برخی موارد نسبت به بقیه نتایج بهتری تولید می کنند، ولی هیچ یک از آنها بر سایرین برتری نداشته و نمی توانند تمام داده ها را بدون هیج خطایی خوشه بندی کنند . در این مقاله ، با ترکیب الگوریتم ژنتیک و تئوری آشوب، مدلی برای خوشه بندی داده ها پیشنهاد کردیم که ابتدا با استفاده از تئوری آشوب جمعیت اولیه تولید می گردد و شایستگی مربوط به هر فرد محاسبه شده، و فرد شایسته ، به عنوان حروجی نمایش داده می شود . روش مزبور بر روی مجموعه داده های مختلف ، مورد سنجش و ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که این روش، در خوشه بندی بهتر از روش های مشابه عمل می کند .

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، تئوری آشوب ، داده کاوی و خوشه بندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.