بهینه سازی شیب تابع سیگموید شبکه عصبی پس انتشار خطا با استفاده ازالگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی برق و کامپیوتر سیستم های محاسباتی توزیع شده و شبکه های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ELECONFK01_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1334
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
کارشناس ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه شریف واحد پردیس بین الملل کیش
چکیده
یکی از راه های مدل نمودن کامپیوتری توابع ریاضی غیر خطی همچون تابع سینوس، استفاده از شبکه ی عصبی می باشد و یکی از مناسبترین روش های شبکه عصبی برای اینگونه مسائل، شبکه عصبی پس انتشار خطا است. اما تعداد تکرار مورد نیاز تا رسیدن به خطایی با مقدار قابل قبول در الگوریتم پس انتشار خطا بالاست و در واقع در این الگوریتم شاهد زمان بالای همگرا شدن هستیم. برای حل این معضل و در عین حال برای استفاده از مزایای الگوریتم پس انتشار خطا، روش های زیادی ارائه شده اند که معمولا در این روش ها سعی می شود تا با بهینه نمودن پارامتر های شبکه و یا با بهینه نمودن ساختار شبکه با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی، خطای شبکه را کاهش دهند. اما در این روش ها، کاری بر روی پارامتر کنترلی شیب که در واقع تعیین کننده فرم تابع حریک است، انجام نشده است. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، خطایشبکه آموزش داده شده با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا را کاهش خواهیم داد. بتدا شبکه را با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا و به تعداد دلخواهی)مثلا 0555 ( سیکل، آموزش می دهیم. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک شیب تابع تحریک)تابع سیگموید دو قطبی( تک تک گره های لایه پنهان را بهینه می کنیم تا خطای کل (MSE) کاهش یابد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، الگوریتم پس انتشار خطا، الگوریتم ژنتیک، شیب تابع سیگموید، خطای شبکهمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.