شبیه سازی کنترل توان در شبکه های قدرت با استفاده از مفهوم جدیدادوات FACTS توزیع شده
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی برق و کامپیوتر سیستم های محاسباتی توزیع شده و شبکه های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ELECONFK01_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1022
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملکان،
عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد
چکیده
با توجه به گسترش روزافزون شبکه های برق، استفاده بهینه از شبکه های موجود و افزایش پایداری دینامیکی آن ها یکی از مهم ترین مسائل سال های اخیر می باشد. سیستم های انتقال انعطاف پذیر جریان متناوب (FACTS) به دلیل انعطاف پذیری که درشبکه های قدرت می توانند ایجاد کنند، از جمله تجهیزاتی هستند که با ایجاد اصلاحات لازم در خطوط انتقال قادر به کاهش فاصله بین حد بارگذاری حرارتی خطوط و حد پایداری می باشند. از طرفی در بیشتر موارد، تجهیزات قدیمی و مرسوم، نمی توانند مانندسیستم های FACTS مشکلاتی از قبیل: کمبود ولتاژ، اعوجاج هارمونیکی، فلیکر و تداخل امواج الکترومغناطیسی و غیره .. که جزومهم ترین مشکلات در بحث کیفیت توان هستند را حل کنند. به همین دلیل ادوات جدیدی مبتنی بر مبدل های قابل کلیدزنی PWMتوزیع شده با نام DSTATCOM معرفی میشوند. در این مقاله، عملکرد مدل شبیه سازی شده یک سیستم ساده و سیستم ١٣ باسه به همراه جبران ساز DSTATCOM تحلیل و بررسی میشود. نتایج شبیه سازی سیستم ارائه شده توسط نرم افزار MATLAB/Simulink انجام شده و مشخص میکند که ساختار DSTATCOM و استراتژی کنترلی ارائه شده نتایج بهتری را نسبت به روش های کنترلی مرسوم دارد. ساختار ارائه شده موجب بهبود عملکرد مبدل در خروجی میشود. به دلیل استفاده از روش کنترل شیفت فاز، هارمونیک در مدار کنترلی مبدل ارائه شده، کاهش یافته و ریپل و اعوجاج هارمونیکی ولتاژ خروجی اینورتر نیز کم تر شده است.کلیدواژه ها
ا دوات FACTS ، ادوات D-FACTS ، DSTATCOM ، جبران سازی ولتاژ، کیفیت توانمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.