MEDIUM-TERM LOAD FORECASTING FOR ANNUAL OPERATION IN ELECTRIC POWER SYSTEM USING FUZZY-NEURAL NETWORKS

سال انتشار: 1376
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی برق
کد COI اختصاصی: PSC12_045
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1644

نویسندگان

Landis & Gyr Austria Vienna-Austria

چکیده

The paper outlines a framework for mid-term prediction based on a hybrid fuzzy-neural approach: The first step to get estimates of typical daily load curves for one year in advance as needed in medium-term operation planning is the classification of characteristic load profiles for different daytypes. For this clustering a self-organized Kohonen-network with unsupervised learning is used. The result of the analysis which is performed separately onnormalized-load curves from summer and winter season, are load profile classes for the various types of days Mondays, working days, Saturdays, holidays). In a second step a weather-load-correlation model is identified on behalf of a multilayer perceptron with supervised backpropagation learning mode to enable different scenarios for various (fuzzy) assumptions about weather conditions. The input-layer neurons corresponding to explaining weathervariables are fed with temperature values. To account for the nonprecise character0f input data the temperature values are fuzzified by a fuzzy front-end processor.In the final section of the paper results and experiences obtained by tuning the etwork with A real test data from two different electric power utilities are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed fuzzyneural forecasting methodology.

کلیدواژه ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.