مقایسه روش های مختلف تعیین کانی های رسی و کاربرد شبکه عصبی در تعیین توزیع کانی های رسی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: چهارمین همایش علمی مخازن هیدروکربوری و صنایع بالادستی علوم و صنایع وابسته
- کد COI اختصاصی: RESERVOIR04_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 840
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی نفت
کارشناس ارشد مهندسی نفت
کارشناس ارشد مهندسی مخازن هیدروکربوری
چکیده
تعیین کانی های رسی در سازندهای هیدروکربوری برای تعیین خصوصیات مخزن از پارامترهای بسیار مهم می باشد. در این مطالعه از روش پراش اشعه ایکس، نوع و درصد کانی های رسی برای سازند 1 (سازند کنگان-b4 از چاه A) و سازند 2 (سازند کنگان-b4 از چاه B) تعیین و با نتایج نمودارهای عرضی مقایسه گردید. نهایتاً یک روش جدید برای تخمین درصد کانی رسی از طریق شبکه عصبی پس انتشار خطا در سازند کنگان ارائه شده است. یک شبکه با دو لایه ی پنهان بر اساس داده های آزمایش پراش اشعه ایکس و مختصات مکانی آن ها برای آموزش شبکه به کار گرفته شد. نتایج نشان می دهد که تابع انتقال خطی به عنوان تابع بهینه برای هر دو لایه پنهان می باشد و بهترین الگوریتم در این تحقیق، الگوریتم LM تشخیص داده شد. شبکه ی طراحی شده، این توانایی را دارد که کانی های رسی را در مکان های مهم و مدنظر پیش بینی کند.کلیدواژه ها
نمودارهای عرضی، شبکه عصبی مصنوعی، کانی های رسی، آزمایش پراش اشعه ایکس، سازند کنگانمقالات مرتبط جدید
- یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت
- وارون سازی داده های سونداژ الکتریکی قائم با استفاده از شبکه عصبی همامیختی-خودرمزگذار
- وارون سازی لرزه ای زمین آماری با مدل های پیوستگی فضایی محلی تطبیق پذیر
- مقدمه ای بر معرفی نرم افزار پردازش داده های لرزه ای SEPAR
- مقایسه شبکه اندازه گیری گرانی در منطقه اسفراین با شبکه حاصل از آنالیز فرکتال
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.