بهبود کیفیت چاهنمودارهای تصویری الکتریکی با استفاده از پردازش تصویر برای شناسایی پدیدههای زمینشناسی

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: چهارمین همایش علمی مخازن هیدروکربوری و صنایع بالادستی علوم و صنایع وابسته
  • کد COI اختصاصی: RESERVOIR04_009
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 865
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

میلاد کرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزارکامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر

احمد کشاورز

استادیار گروه مهندسی برق، ، دانشکده فنی، دانشگاه خلیج فارس بوشهر

مهدی صادق زاده

استادیار گروه مهندسی نرمافزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

چکیده

چاه نمودارهای تصویری یکی از ابزارهای قوی و مورد استفاده برای شناسایی و تفسیر اطلاعات چاه های کربناته است. به کمک این تصاویر مجازی می توان پدیده های مختلفی مانند شکستگیها، گسل ها، لایه بندی ها و ... را که نقش مهمی در چاه های کربناته دارند شناسایی و تفسیر کرد. به دلیل عواملی مانند گل حفاری، حرارت، خطاهای ناشی از دستگاه و ... تصاویر برداشتی به دلیل وجود نوفه کیفیت مناسبی ندارند. امروزه به کمک تکنیک های پردازش تصویر می توان کیفیت تصاویر را در زمینه های مختلفی از جمله زمین شناسی و نفت بهبود داد. در این مقاله برای حذف نوفه از چاه نمودارهای تصویری، فیلترهای مختلفی بر روی این تصاویر پیاده سازی و مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج حاصل هم از نظر کیفی و هم با یک معیار کمی بررسی و ارزیابی شدند. نتایج حاصل نشان داد که روش فیلترینگ پایین گذر گوسی بهینه ترین فیلتر برای بهبود این تصاویر و حذف نوفه است.

کلیدواژه ها

چاه نمودارهای تصویری، بهبود تصاویر، نوفه، پردازش تصویر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.