مدلسازی ژنراتور سنکرون با استفاده از تکنیکهای هوش محاسباتی
- سال انتشار: 1375
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC11_115
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1834
نویسندگان
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
عملکرد فوق مدلهای استنتاجگر فازی در سیستم های کنترل فازی به پارامترهائی مانند تعداد نواحی فازی، شکل و مشخصات آنها بستگی دارد که عموماً این پارامترها بطور ذهنی انتخاب می شوند . در این مقاله نشان داده شده است که عملکرد سیستم کنترل فازی با بکارگیری الگوریتم ژنتیک و همچنین آموزش پس انتشار خطای مارکوآرت، [6] Marquardt ، در مقایسه با انتخاب ذهنی پارامترها، بهبود می یابد . دو روند الگوریتم ژنتیک و آموزش پس انتشار خطا، کمک می نمایند تا پارامترهای مناسب Sub-Optimal برای سیستم کنترل فازی بدست آیند . پروسة مورد آزمایش در این مقاله، ژنراتور سنکرون می باشد و از سیستم کنترل فازی برای مدل کردن رفتار خاصی از این پروسه استفاده شده استکلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- بررسی پدیده خشکسالی در استان خوزستان با استفاده از شاخص بارش استانداردSPI
- طبقه بندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI با شبکه کانولوشن و روش های آموزش انتقال
- افزایش راندمان یک مبدل ترکیبی توان بالا با استفاده از تکنیک ZCT در عملیات سوئیچینگ نرم
- GNRFET-based Voltage Controlled Ring Oscillator Using GDI NAND Gate
- مقابله با اثرات جدا شدنی ناگهانی توربین گازی از شبکه سراسری، با استفاده از سیستم فازی ریزش بار بر پایه شبکه عصبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.