Word Prediction in Persian Language Based on User Behavior
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری و مدیریت دانش با محوریت اقتصاد مقاومتی
- کد COI اختصاصی: KMTTORBAT01_051
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 869
نویسندگان
Electrical and Computer Engineering Department, Semnan University, Semnan, Iran
Electrical and Computer Engineering Department, Semnan University, Semnan, Iran
چکیده
in applications such as search engines the ability of word prediction along as user typing is critical especially for non-native persons who use a foreign language. Some works have done in this topic for English language and very few works in Persian language. In this paper we propose a method for Persian word based on her/his previous search phrases and N-gram language model. Our experimental results show that the proposed method decreases the number of keystrokes of a Persian user about 55%. This means that user can type words with twice speed.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- بررسی عوامل موثر بر توسعه عملکرد شغلی در سازمان تامین اجتماعی مورد مطالعه استان مازندران
- مروری بر شایستگی های مدیران منابع انسانی در راستای تفکر پارادوکسی
- توصیف نقش سیستم های اطلاعاتی منابع انسانی در مدیریت منابع انسانی مبتنی بر شواهد
- از تکنواسترس تا نارضایتی: نقش میانجی تعارض کار-خانواده در سازمان انتقال خون ایران
- تغییر در ادراک کارکنان هنگام ادغام هوش مصنوعی با مدیریت منابع انسانی با نقش واسطه اعتماد به فناوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.