Word Prediction in Persian Language Based on User Behavior
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری و مدیریت دانش با محوریت اقتصاد مقاومتی
- کد COI اختصاصی: KMTTORBAT01_051
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 881
نویسندگان
Electrical and Computer Engineering Department, Semnan University, Semnan, Iran
Electrical and Computer Engineering Department, Semnan University, Semnan, Iran
چکیده
in applications such as search engines the ability of word prediction along as user typing is critical especially for non-native persons who use a foreign language. Some works have done in this topic for English language and very few works in Persian language. In this paper we propose a method for Persian word based on her/his previous search phrases and N-gram language model. Our experimental results show that the proposed method decreases the number of keystrokes of a Persian user about 55%. This means that user can type words with twice speed.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- نقش هوش مصنوعی بر روی افزایش سود و بهره وری
- بررسی تاثیر رمزارزها و داراییهای دیجیتال بر آینده بانکداری مرکزی (CBDC)
- بررسی نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات بر توانمندسازی کارکنان (مطالعه موردی فرمانداری پردیس)
- بررسی اثر تغییر قیمتها بر توزیع درآمد و رفاه اجتماعی
- نقش هوش مصنوعی استراتژیهای بازاریابی و ظرفیت های سازمانی در عملکرد سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.