تشخیص حالت از گفتار با استفاده از تعیین جنسیت گوینده

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری و مدیریت دانش با محوریت اقتصاد مقاومتی
  • کد COI اختصاصی: KMTTORBAT01_042
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 809
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علیرضا پوررضا

گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان

علی شهزادی

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان

چکیده

احساس یک حالت روانی و فیزیولوژیکی و مرتبط با طیف گسترده ای از احساسات، افکار و رفتار است. احساسات، تجارب ذهنی، یاتجربه ای از نقطه نظر فردی هستند. احساس اغلب با خلق و خوی ، شخصیت و منش مرتبط است و تشخیص آن نقش مهمی در طبیعی سازی ارتباط میان انسان و ماشین دارد. علیرغم پیشرفتهای گسترده در حوزه پردازش گفتار، درک و تشخیص احساس یکی از چالشهای مهم در ساختماشین های هوشمند محسوب می شود. از این رو، در این مقاله، با استفاده از تعیین جنسیت گوینده (زن یا مرد)، احساسات انسان (خشم، شادی وطبیعی) تشخیص داده می شود. سیستم ارائه شده، به دلیل متمایز بودن ویژگی ها در زن و مرد، ابتدا جنسیت گوینده را با استخراج ویژگی فرکانسپیچ (pitch) گفتار و استفاده از طبقهبندی کننده نزدیکترین همسایه (KNN) تشخیص میدهد و سپس، برای تشخیص احساس گوینده، ویژگیضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل (MFCC) را بکار می برد. احساسات بطور جداگانه برای زن و مرد، براساس صداهایشان کلاس بندی می شوند. با مقایسه تشخیص حالت با تعیین جنسیت (71 %) و بدون تعیین جنسیت (67%)، مشخص گردید که استفاده از تعیین جنسیت گوینده، در تشخیص حالت از گفتار موثر است.

کلیدواژه ها

تشخیص احساس، تعیین جنسیت گوینده، ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل، طبقهبندی کننده نزدیکترین همسایه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.