ارائه الگوریتم جدید خوشه بندی در شبکه های حسگر بیسیم متحرک
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCCEB02_118
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1109
نویسندگان
گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران
چکیده
یکی از مهمترین مباحث مربوط به شبکه های حسگر بی سیم ، بحث خوشه بندی می باشد و این بحث در شبکه های حسگربیسیم متحرک نمود بیشتری پیدا می کند. زیرا مکان قرار گرفتن گرههای حسگر، از قبل تعیین شده نیست و این گره ها دارای حرکتهستند. ویژگی اصلی این نوع شبکه های بیسیم خودسازماندهی میباشد. برای انجام این کار الگوریتمهای مختلفی ارائه شده است. دراکثر روشهای ارائه شده قبلی به فاکتورهای مهمی همچون مرکزیت، چگالی و حتی انرژی توجه کمتری دارند درحالیکه خصوصاً در موردشبکه های متحرک این فاکتورها باید مورد توجه بیشتری قرار گیرند. همچنین از کار افتادن سرخوشه در یک راند باعث می شود تااطلاعات خوشه در آن راند بدست پایگاه مرکزی نرسد و این امر باعث افت شدید کارایی شبکه خواهد گشت. در الگوریتم پیشنهادیتمام این فاکتورها برای انتخاب سرخوشه مورد نظر قرار گرفته است. همچنین شبکه بگونه ای خوشه بندی می شود که برای هر سرخوشه یک جایگزین در نظر گرفته می شود. بدین ترتیب عمر مفید شبکه افزایش می یابد. این متد توسط نرمافزار Matlab شبیه سازی شده و نتایج آن نشان می دهد که این متد موجب بهبود قابل توجهی در بازدهی و نیز پوشش شبکه بدست آمده است.کلیدواژه ها
گره حسگر بیسیم، خوشه بندی، متحرک، مصرف بهینهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.