ارائه طرح هوشمندسازی کنتورها در ایران با استفاده از شبکه حسگر/کارانداز
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCCEB02_104
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1209
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، کوهدشت، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی آشتیان، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی آشتیان، ایران
کارشناس ارشد مدیریت بازارگانی، دانشگاه آزاد اسلامی کوهدشت، ایران
چکیده
استفاده از نیروی انسانی برای خواندن شماره کنتور توسط سازمان های مختلف، علاوه بر اتلاف وقت و صرف هزینه، با جالش احتمال بروز خطای انسانی نیز مواجه می باشد. اخیراً در شرکت برق ایران با استفاده از تکنولوژی سیستم بارکد خوان در کنتورهای برق، کار خواندن کنتور برق بدون خطای انسانی ممکن است. اما راهکار کامل تر آن است که به جای استفاده از نیروی انسانی از حسگرهای هوشمند استفاده شود. شبکه های حس/کار را به نوعی می توان نقطه اوج توسعه فناوری ارتباطات بیسیم به حساب آورد. هر عضو یک شبکه حس/کار یک گره حسگر/کارانداز نام دارد که از طریق حسگرها اطلاعات محیط را گرفته و از طریق کاراندازها واکنش نشان می دهد. امروزه حسگرها تقریباً تمام ابعاد زندگی انسان را تحت الشعاع خود قرار داده اند. بطوریکه در کشورهای توسعه یافته نقش بسیار مهمی در زندگی شهری دارند. در این مقاله با بررسی ساختار شبکه های حس/کار و معماری یک گره حسگر/کارانداز، چگونگی استفاده از حسگر در کنتورهای خانگی (آب، برق و گاز) و ارتباط شبکه ای آنها با استفاده از خط تلفن منزل مشترکین، به طور کامل مورد بررسی قرار گرفته است. در پایان با مقایسه این طرح با سیستم کنونی خواندن کنتور، مزیت های طرح پیشنهادی نسبت به سیستم کنونی بیان شده است.کلیدواژه ها
کنتور، حسگر، کارانداز، کنتور خوان، میزان مصرفمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.