پیش بینی بیماری آب مروارید با استفاده از روش عصبی فازی مبتنی بر کاهش خصوصیات
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCCEB02_082
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 797
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زابل
دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
چکیده
حل مشکل آب مروارید یکی از مسائلی است که همیشه مدنظر متخصصان این شاخه بوده است. موفقیت اینی روش تابع بسیاری از شرایط محیطی و فردی میباشد، لذا بررسی بر روی عوامل و تشخیص این بیماری در افراد مختلف الزامی به نظر می رسد.سیستمهای عصبی و فازی توانایی زیادی در حل پدیداهای غیرخطی و پیچیده دارند، که در این تحقیق نیز با توجه به آن که سلامتچشم از اهمیت بالایی برهوردار است و این بیماری می تواند اثرات جبران ناپذیری را منجر شود، به ارزیابی این سیستم ها در تشخیصاین بیماری پرداخته شده است. اطلاعات 640 مراجعه کننده به بیمارستان آموزشی درمانی آیت الله روحانی بابل که دارای 12 ویژگیبوده اند در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است. پس از جم آوری داده ها با استفاده از روش PCA؛ 12 ویژگی اولویت بندی شده و با استفاده از الگوریتم FS به 4 ویژگی موثر کاهش داده شده است. داده ها به دو دسته آموزش (80%) و آزماایش (20%) تقسیم می-شوند. سپس، با استفاده از الگوریتم FCM ، ماشین آموزش داده شاده و برای کاهش خطا از الگوریتم Back Propagation استفادهگردیده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده با استفاده از خصوصیات کمتر دارای دقت تشخیص 94% می باشد.کلیدواژه ها
آب مروارید، شبکه عصبی فازی، پیش بینی، آنالیز مؤلفه های اصلیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.