تشخیص نفوذ با الگوریتم کاهش ویژگی IG و درخت تصمیم
عنوان مقاله: تشخیص نفوذ با الگوریتم کاهش ویژگی IG و درخت تصمیم
شناسه ملی مقاله: NCCEB02_052
منتشر شده در دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1393
شناسه ملی مقاله: NCCEB02_052
منتشر شده در دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
مریم روحانی نژاد - گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران
خلاصه مقاله:
مریم روحانی نژاد - گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران
با رشد و گسترش روز افزون اطلاعات و گرایش به سمت دیجیتالی شدن تمامی منابع، چالش هایی در زمینه امنیت اطلاعاتپدید آورده اند. مهمترین مساله، جلوگیری از نفوذ در مقابل نفوذگران و سوء استفاده از کامپیوترهای اشخاص می باشد. ما در این مقالهبه ارائه یک روش ترکیبی داده کاوی به همراه تکنیک کاهش ویژگی و الگوریتم های درخت تصمیم پرداختیم. پس از تجزیه و تحلیلآماری که در این مجموعه داده ها انجام شد ارزیابی عملکرد سیستم های تشخیص نفوذ را به درصد قابل توجهی افزایش دادیم. روشهای پیشین فقط بر ترکیب یا تکنیک های کاهش ویژگی توجه داشته اند دراین مقاله درصد تشخیص نفوذ را با ترکیب الگوریتم هایداده کاوی و کاهش ویژگی به کارایی بالایی افزایش دادیم.
کلمات کلیدی: الگوریتم های ترکیبی، تشخیص نفوذ، داده کاوی، کاهش ویژگی، نفوذ
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/358262/