Text mining Online Social Networks for Personality Classification

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,693

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB02_023

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

Today's online social networks are one the major application programs among internet users. The user ofthese networks daily expresses their tastes, interest and feelings in these networks. Among these, shared texts by userscan be important and rich sources for investigating current user's behaviour and personality traits in these networks. Inthis study we investigated existing text in social networks, one of the existing diverse data in online social network inorder to classify user's personality traits. For this purpose, we built great corpus about 9900 status update, related to 250existing user in face book social network, then with using this source, different datasets built according to extractivetraits from text and finally we used RBF neural network for classify user's personality traits .The results show that forpersonality traits classification ,RBF neural network have high precision than common classification such as SVM,Naïve Bayes.

نویسندگان

Faarzad Golnoori

Department of Computer Engineering Science and Research Branch, Islamic Azad university Semnan,Iran

Mohammad Karim Sohraby

Department of Computer Engineering Science and Research Branch, Islamic Azad university Semnan,Iran

Farzin Yaghmaei

Department of Electrical and Computer Engineering Semnan University, Semnan,Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • باشگاه پژوهشگران جوان _ و نخبگان واحد شوشتر _ 2007. ...
  • _ A. Kobsa, "Generic user modeling systems" User modeling and ...
  • _ _ user personality ...
  • L. R. Goldberg and T. K. Rosolack, The Developing Structure ...
  • _ _ _ _ _ _ 619-628, 2006. ...
  • M. D. Back, J. M. Stopfer, S. Vazire, S. Gaddis, ...
  • L. Sorensen, _ managed trust in social networking-C omparing Facebook, ...
  • J. Oberlander, and S. Nowson, _ thumb is it anyway?: ...
  • Computational Linguistics, pp. 627634, 2006. ...
  • F. Mairesse, M. A. Walker, M. R. Mehl, and R. ...
  • Analysis and Mining (ASONAM), 2011 International Conference on, pp. 428433. ...
  • J. W. Pennebaker, M E. Francis, and R. J. Booth, ...
  • categorization _ ACM computing surveys (CSUR), Vol. 34 No. 1, ...
  • _ _ _ _ _ Linguistics Software Workshop, pp. 1-14, ...
  • I. H. Witten, and E. Frank, Data Mining: Practical machine ...
  • M. J. Orr, Introduction to radial basis function networks, 1996. ...
  • J. Park, and I.W. Sandberg, _ Approximation and Radia l ...
  • scale Large:؛ [10] F. Iacobelli, A. J. Gill, S. Nowson, ...
  • traits and attributes are Privateء0 [12] M. Kosinski, D. Stillwell, ...
  • نمایش کامل مراجع