پیش بینی قطر در فرآیند حفاری با استفاده از سیستم عصبی – فازی تطبیقی استنتاجی (ANFIS)
- سال انتشار: 1393
 - محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
 - کد COI اختصاصی: NCCEB02_007
 - زبان مقاله: فارسی
 - تعداد مشاهده: 749
 
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
چکیده
با توجه به تلاش وجستجو برای راه های کاهش مصرف مواد اولیه و جلوگیری از اتلاف نیروی کار ، کنترل پروسه های تولیدماشین کاری صنعتی از اهمیت زیاد اقتصادی برخوردار است . عملیات ساخت و نظارت غیر مستقیم مانند : کنترل کیفیت و ... یا استفاده از سیستم های کنترل می تواند موجب کاهش اتلاف منابع شود . استفاده از سیستم های تولید هوشمند (LMS) گام بعدی در نظارت بر فرآیند تولید از طریق استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) می باشد. روند حفاری با ماشین در میان فرآیند های تولید در صنعت به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است که در تلاش برای کیفیت بالاتر در عملیات حفاری با استفاده از شبکه های عصبی هستیم . شبکه عصبی نظارت ، با استفاده از سنسورها برای استفاده از مته و سایش در عملیات حفاری را فراهم می کند.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی در صنعت -فازی تطبیقی استنتاجی ANFIS، کاهش مصرف منابع معادن ، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
 - مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
 - راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
 - معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
 - سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
 
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.