پریسا عشقی - دانشجوی کارشناسی ارشد آ بخیزداری دانشگاه تربت حیدریه
جلیل فرزادمهر - استادیار دانشگاه تربت حیدریه
محمدتقی دستورانی - دانشیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد
زینب عرب اسدی - مربی دانشگاه بجنورد

تخمین درست حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت بسیاری برخوردار می باشد. به دست آوردنروشهایی برای محاسبه ی دبی رسوبات مهمترین هدف تحقیقات مربوط به فرآیند رسوب شده است. از جمله ی این روشها می-توان به روشهای یادگیری ماشین از قبیل مدل درختان تصمیم گیری که مبتنی بر اصول یادگیری می باشند، اشاره کرد. درختانتصمیم استقرایی مجموعه ای از داده های معلوم را می گیرد و یک درخت تصمیم را از آن استنتاج می کند. سپس درخت می تواندبه صورت مجموعه قوانینی برای پیش بینی ویژگی های معلوم استفاده شود. مجموعه داده های اولیه که درخت به وسیله آن ایجاد -می شود به عنوان داده های آموزشی شناخته می شوند. در این تحقیق کارایی این تکنیک در پیش بینی میزان آورد رسوبات حوضه-ی آبخیز باباامان شهرستان بجنورد و مقایسه آن با روش منحنی سنجه مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان داده است که بهطور کلی و براساس معیارهای آماری استفاده شده (R, RMSE) مدل درخت تصمیم گیری در مقایسه با روش منحنی سنجهرسوب تطابق بسیار بیشتری با مقادیر اندازه گیری شده داشته است و از دقت و کارایی بیشتری برخوردار می باشد.

حوضه ی آبخیز بابا امان، درخت تصمیم گیری، رسوب معلق، منحنی سنجه