مدل ANN's مبتنی بر ژئومورفولوژی و مدل GIUH برای برآورد رواناب مستقیم
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC05_168
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1928
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع اب گروه مهندسیآبیاری و آبادانی دا
استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانش
چکیده
در مدل هیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژی از شبکه زهکشی حوضه آبریز و قوانین هورتون استفاده می گردد. این مدل یک رهیافت مدلسازی رواناب-بارندگی برای حوضه های فاقد آمار می باشد و چون در آن از پارامترهای فیزیوگرافی حوضه استفاده می شود به نتایج آن نسبت به سایر مدلهای خطی دیگر مانند هیدروگراف واحد که چنین قابلیتی ندارند، بیشتر می توان اعتماد نمود. هدف این تحقیق تئسعه یک مدل شبکه عصبی بر پلیه مشخصات ژئومورفولوژی حوضه می باشد که جهت برآورد رواناب مستقیم حوضه معرف کسیلیان مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از آن با داده های مشاهده ای و نتایج مدل ژئومورفولوژی مقایسه گردیده است. نتایج الین تحقیق نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی بر پایه ژئومورفولوژی از مدل کاملا تجربی شبکه عصبی مصنوعی و مدلهایی که بر اساس ژئومورفولوژی حوضه می باشند برتر است. علاوه بر این انعطاف پذیری مدل ANNs توسعه یافته بواسطه وزن مرتبط بین گره ها و لایه های مختلف، درترکیب با مدل هیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژ=ی بر قابلیتهای GIUH افزوده است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی ، GIUH ، حوضه معرف کسیلیان ، مدلسازی ، بارندگی-رواناباطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.