سنجش خطر پذیری ناشی از زلزله در مناطق نفت خیز جنوب با مدل «FAHP» جهت مدیریت بحران (مطالعه موردی: شهرستان مسجد سلیمان)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 650
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGTSD01_201
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
رشد جمعیت و گسترش سکونت گاه ها بر روی نواحی پرمخاطره، اثر حوادث طبیعی را در جوامع مختلف به ویژه در حالتوسعه، افزایش داده است. با این حال استان خوزستان قسمتی از منطقه لرزه خیزی زاگرس است؛ که از این منظر درمعرض بلایای طبیعی است؛ مروری بر رخداد حوادث گذشته در این استان حکایت از بروز خسارات جانی و مالی فراوان درشهرهای این استان به ویژه شهر مسجدسلیمان به عنوان یک شهر نفت خیز دارد.هدف تحقیق سنجش میزان خطرپذیری شهرستان مسجدسلیمان برای مقابله با خطرات احتمالی ناشی از این زلزله وهمچنین نشت گاز می باشد. این شهر در کنار خطوط گسل فعال می باشد و این مسئله نه تنها باعث افزایش خطرپذیریبرای ساکنان شده، بلکه میزان خطرات ناشی از نشت گاز و نفت در هنگام وقوع زلزله افزایش می یابد بنابراین بررسی اینمسئله ضروری می باشد. روش این تحقیق توصیفی- تحلیلی می باشد. ابتدا 7 پارامتر موثر در تشخیص مناطق زلزله خیز شناسایی، سپس با استفادهاز مدل سلسله مراتب فازی (FAHP) ترکیب و نقشه سنجش میزان خطرپذیری زلزله حاصل شد. نتایج تحقیق نشانمی دهد که منطقه بر اساس میزان لرزه خیزی زلزله به پنج طبقه خطرپذیری خیلی کم تا خیلی زیاد قابل تقسیم بندی استکه مساحت خطرپذیری این شهرستان بر اساس درصد عبارت از: خیلی زیاد (21 درصد)، زیاد (16 درصد)، متوسط (28درصد)، کم (23 درصد) و خیلی کم (12 درصد) می باشد؛ و خطرپذیرترین قسمت این شهرستان غرب و جنوب غربی و کمخطرپذیرترین آن قسمت جنوب شرقی آن می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام بزرافکن
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تربیت مدرس تهران
رضا نظرپور دزکی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :