مدلسازی دبی رودخانه به کمک تجزیه وتحلیل مولفه های اصلی مطالعه موردی: رودخانه بشار

سال انتشار: 1393
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
کد COI اختصاصی: ICSDA01_0610
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 745

نویسندگان

دانش اموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب

چکیده

پیش بینی دبی جریان به عنوان یکی ازمطرح ترین چالش های مدیریت منابع آب دردهه های اخیر بوده است مولفه های زیادی برمیزان دبی موثر است ولی اندازه گیری تمامی این مولفه ها درحوزه های ابخیز فراهم نمی باشد بدین منظور ازمتغیرهای سهل ا لوصول بارش دما و تبخیر که ازمتغیرهای اصلی موثربردبی نیز می باشند درتحقیق فعلی استفاده گردید باتوجه به اینکه مقادیرقبلی بارش دما و رطوبت نیز ازعوامل موثر برتغییرات دبی می باشد ازاین عوامل نیز درپیش بینی دبی استفاده گردید درمجموع 9متغیر انتخاب گردید وبه کمک تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی اقدام به تعیین سهم هرکدام ازعوامل برتغییرات دبی گردید درنهایت با استفاده ازرگرسیون اقدام به مدلسازی دبی گردید باتوجه به نتایج بدست آ»ده ازمولفه های به دست آمده میتوان نشان داد که بیشترین میزان تغییرات متغیرها توسط مولفه اول ایجادشده است ترکیب مولفه اول و دوم میتواند به عنوان مولفه های اساسی بامیزان مقدارویژه معادل 78/87 شناخته شود ازمیان مدلهای مورد بررسی مدل شماره یازده با ورودیهای بارشف دما و تبخیر و بارش و دما و تبخیر بایک ماه و دوماه تبخیر دارای بیشترین دقت و کمترین میزان خطا RMSE;0/20 و R2;0/65می باشند همچنین این مدل توانسته است به خوبی مقادیر حداقل و حداکثر را شبیه سازی کند

کلیدواژه ها

رگرسیون ، پیش بینی ، تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی ، دبی ، پاتاوه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.