بررسی توانایی مدل GEOMOD درپیش بینی تغییرات پوشش اراضی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
- کد COI اختصاصی: ICSDA01_0237
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 979
نویسندگان
استادیار گروه محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
دربسیاری ازمناطق جهان فعالیت های انسانی مهمترین عامل ایجادتغییرات کاربری اراضی است درسالهای اخیر اکوسیستم جنگلهای هیرکانی با خطر قطعه قطعه شدن و تبدیل به کاربریهای دیگر مواجه بوده است به منظور بررسی تغییرات رخ داده دراین اکوسیستم ارزشمند درمنطقه دیلمان استان گیلان ازداده های تصاویر ماهواره لندست برای سالهای 1985و2000و2010 استفاده شد مدل GEOMOD برای پیش بینی تغییرات پوشش اراضی جنگلی به کارگرفته شد ازشش متغیر مستقل برای تهیه نقشه تناسب تغییرات استفاده شد که عبارتندازارتفاع شیب جهت جغرافیایی شاخص گیاهی NDVI فاصله ازجاده و فاصله ازمرزاراضی جنگلی ازشاخص اماری ROC برای اعتبار سنهجی مدل استفاده شد نتایج نشان داد که شاخص ROC برای نقشه پوشش اراضی جنگلی درسال 2010 برابر 0/61 است که توانایی ضعیف این مدل را درپیش بینی تغییرات رویداده درمنطقه مورد مطالعه نشان میدهدکلیدواژه ها
مدل GEOMOD ، شاخص ROC ، پوشش جنگلیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر مهاجرت روستا-شهری بر توسعه فیزیکی شهر آبادان
- جداسازی وغربالگری باکتری های محرک رشد از ریزوسفر گیاهان و بررسی حلالیت فسفات
- بررسی اثر شوری بر جوانه زنی بذر گیاه رزماری (Salvia rosmarinus)
- بررسی اثر شوری بر جوانه زنی بذرگیاه مغربی صورتی (Oenothera spiciosa)
- هرس تاثیر بررسی زمستانه و هرس تابستانه صفات برخی بر انگور یاقوتی منطقه درسیستان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.