مدل سازی نفوذ تجمعی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی در خاک های استان خوزستان
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین همایش ملی کشاورزی در شرایط محیطی دشوار
- کد COI اختصاصی: NCAHEC01_476
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 538
نویسندگان
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز
استادیار پژوهش و عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
استادیار پژوهش و عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز
چکیده
بیشتر توجه پزوهشگران به توسعه روش های مستقیم اندازه گیری ، مشخصات هیدرولیکی بوده و توجه کمتری به گسترش روش های براورد غیر مستقیم مشخصات هیدرولیکی از داده های زودیافت در نقشه برداری خاک شده است داده ها زودیافت به داده هایی مانند درصد رس، سیلت ، شن ، نقطه پژمردگی دائم و ظرفیت زراعی مزرعه گفته می شود که در گزارشات متداول خامشناسی موجود است این نوع از روش های غیر مستقیم مزایای بیشتری بر روش های مستقیم دارند زیرا بشیار کم هزینه بودنه و به راحتی قابل استفاده اند در این روش ها بجای اندازه گیری مقادیر پیش بینی شده متغیرها بر اساس روابط و توابع موجود برآوردمی شود ایجاد توابع انتقالی (PTFs) به کمک شبکه عصبی مصنوعی روش غیر مستقیمی برای برآورد ویزگی های هیدرولیکی خاک است شبکع عصبی مصنوعی با استفاده از ویژگی های خاک، ین خصوصیات زودیافت (نقطه پژمردگی دائم، ظرفیت زراعی مزرعه ، بافت) و خصوصیت دیریافت خاک (نفوذ تجمعی) ارتباط برقرار می کند نتایج نشان داد برآورد نفوذ تحمعی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون دارای آماره های 0/56=R ^2 و 0/01=MSE می باشد با توجه به بالا بودن مقادیر R^2 و پایین بودن مقدار MSE بدست آمده نتایج این روش از دقت بالا و خطای حداقل برخوردار است بنابراین در مناطق مشابه کاربرد نتایج آن از نظر سرعت انجام کار ، صرفه جویی در هزینه و داشتن دقت مناسب قابل توصیه است.کلیدواژه ها
خوزستان، شبکه عصبی مصنوعی، نفوذ تجمعیمقالات مرتبط جدید
- مقایسه درصد ترکیب تاج پوشش کلاسهای خوشخوراکی در سه رویشگاه مرتعی چهاردانگه ساری
- تاثیر تغییرات اقلیم بر اشتغال در بخش کشاورزی: مروری تحلیلی
- Land reform in some developing countries: A review
- شناسایی ژنوتیپهای امیدبخش گندم نان با استفاده از تحلیل روابط بین صفات و تجزیه خوشه ای
- Harnessing Renewable Energy for Environmental Sustainability: The Role of Wind Power in Carbon Reduction
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.