کاربرد و مقایسه مدلهای فوق العاده کارا در رتبه بندی داده ها
عنوان مقاله: کاربرد و مقایسه مدلهای فوق العاده کارا در رتبه بندی داده ها
شناسه ملی مقاله: DEA06_035
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها در سال 1393
شناسه ملی مقاله: DEA06_035
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
مریم صباغ - دانشجوی کارشناسی ارشد،تحقیق در عملیات،پیام نورگناباد
اشرف جلیلیان - دانشجوکارشناسی ارشدتحقیق درعملیات،پیام نور گناباد
خلاصه مقاله:
مریم صباغ - دانشجوی کارشناسی ارشد،تحقیق در عملیات،پیام نورگناباد
اشرف جلیلیان - دانشجوکارشناسی ارشدتحقیق درعملیات،پیام نور گناباد
تحلیل پوششی داده ها DEA یکی از روش های تحقیقی برای ارزیابی کارایی کلی و شناسایی رتبه ها و تخمین مقادیر ناکارا در ورودی ها و خروجی است.مدلهای مختلفی برای رتبه بندی واحدهای کارا معرفی شده که بعضی از آنها از نظر شدنی بودن و ناپایداری معایبی دارند. دراین مقاله پس از معرفی چند مدل و بررسی نقص آنها،مدل Ljk که مدل فوق العاده کارا برای غلبه بر بعضی کمبودهاو نقص سایر مدل هاست، پیشنهاد می شود و با استفاده از برنامه نویسی GAMS به بررسی مثالی کاربردی در این مدل می پردازد.
کلمات کلیدی: تحلیل پوششی داده،واحدهای تصمیم گیرنده،کارآیی، رتبه بندی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/351552/