پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه تجن با استفاده از روش های هوش مصنوعی

  • سال انتشار: 1384
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران
  • کد COI اختصاصی: IHC05_097
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2409
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدمرتضی مرندی

استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمدحسین باقری پور

استادیار گروه مهندسی عران دانشگاه شهید باهنر کرمان

مجتبی قاسمی کوشکلائی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

سهیل فاطری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد

چکیده

یکی از مهمترین مسائل در مدیریت سیلاب، پیش بینی دبی رودخانه ها می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی-فازی و شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه تجن شهرستان ساری استفاده شده است. در تحقیق حاضر، مطالعات لازم بر روی آمار و اطلاعات سی ساله ایستگاه های باران سنجی منطقه حوزه سد شهید رجایی و ایستگاههای دبی سنجی موجود در حوزه ارتفاعات جنوب ساری انجام گرفته و دبی ماکزیمم سیلاب محاسبه شده است. پس از بررسی های انجام شده مشخص گردید که شبکه عصبی-فازی در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی، کمترین خطای ممکن را تولید می کند که از آن می توان در تخمین ماکزیمم سیلاب استفاده کرد. با توجه به تحلیل نتایج بدست آمده از کاربرد هوش مصنوعی در حوزه رودخانه تجن و پیش بینی های احتمالی، می توان از آنها در مورد ایمنی سد شهید رجایی بهره گرفت.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی ، رودخانه تجن ، دبی ماکزیمم و پیش بینی سیلاب

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.