تخمین حالت سیستم قدرت در حضور SVC و TCSC با استفاده از واحدهای اندازه گیری فازوری PMU
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE03_125
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 729
نویسندگان
دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی
دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده
در این مقاله الگوریتم تخمین حالت سیستم قدرت مجهز به ادوات - SVC و TCSC با استفاده از واحدهای اندازه گیری فازوری و روشتخمین حداقل مربعات خطادار ارائه شده است. در این الگوریتم، متغیرهای حالت این ادوات عضو خانواده FACTS به همراه سایر متغیرهای حالتشبکه قدرت شامل اندازه و زاویه ولتاژ شینها، تخمین زده می شوند. پیاده سازی موردی این روش بر روی شبکه نمونه 30 شینه IEEE ، کارآیی آنرا برای مسئله تخمین حالت و همچنین تنظیم پارامترهای ادوات FACTS به مقاصد کنترلی را اثبات می کند.کلیدواژه ها
ادوات - FACTS ، تخمین حالت، PMU ، حداقل مربعات خطادارمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.