تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI با استفاده از ANFIS
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE03_122
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1930
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
چکیده
آمار - تلفات انسانی زیاد به علت تومور مغزی، تشخیص زودهنگام آن را در مراحل اولیه، جهت معالجه و کاهش مرگ و میر الزامی مینماید. لذا برای بررسی دقیق تومورها استفاده از روشهای اتوماتیک بسیار مفید خواهد بود. در سالهای اخیر استفاده از تصاویر MRI به دلیلوضوح و کیفیت بالا جهت تعیین تومور و خصوصیات آن مورد توجه قرار گرفته است. هدف این تحقیق دستیابی به یک سیستم خبره است کهتوانایی تشخیص تومور مغزی را از تصاویر MRI داشته باشد. استخراج ویژگی ها از تصاویر MRI با استفاده از روش های هیستوگرام و/یا تبدیلموجک، فوریه و ... . سپس انتخاب ویژگی های مناسب و در نهایت استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی برای انجام فرایند تصمیم گیری و طبقه بندی نمونه ها. انتخاب ویژگی های مفید استخراج شده وابستگی مستقیمی به دقت تصمیم گیری سیستم استنتاج دارد که با اینویژگی ها آموزش می بیند.کلیدواژه ها
استخراج ویژگی ،تصاویر - MRI ،تومور مغزی ،طبقه بندی، ANFISمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.