ارائه روش جدید بلادرنگ برای قطعه بندی تصاویر سی تی با استفاده از روش بهینه شده اوتسو و الگوریتم ازدحام گروه ذرات
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE03_113
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 729
نویسندگان
دانشگاه شاهد
دانشگاه شاهد
دانشگاه شاهد
دانشگاه شاهد
چکیده
در این مقاله الگوریتم دوبعدی اوتسو براساس الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات برای ناحیه بندی تصاویر سیتی سینه معرفی گردیدهاست. این روش توانایی استخراج اطلاعات پارانشیمای ششی از تصاویر سیتی چند اسلایس را دارد که اولین مرحله برای تشخیص بیماریهایتنفسی مثل تومور و سلولهای تودهای در نواحی مذکور میباشد. در تشخیص اتوماتیک بیماریهای تنفسی، ناحیه بندی تصاویر نقش اساسی ایفانموده و نتیجه آنالیز تصاویر تا حد زیادی به میزان موثر بودن الگوریتم ناحیه بندی بستگی دارد. در ناحیه بندی تصاویر سیتی شش، الگوریتمآستانه گذاری اوتسو نقشی اساسی ایفا می نماید. با این وجود استفاده از این الگوریتم به واسطه هزینه محاسباتی زیاد نمی تواند در کاربردهایبلادرنگ مورد استفاده قرار گیرد. الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات، الگوریتمی تکاملی از مرتبه صفر میباشد که از مشتقات استفاده نمی کند وبنابراین عمل گرادیان گیری وجود ندارد. این مسئله سبب می گردد که الگوریتم اوتسو که دارای نرخ ناحیه بندی چندین ثانیه بر هر اسلایس ازتصویر می باشد توسط الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات به نرخ ناحیه بندی 0.7 ثانیه بر هر اسلایس تنزل یابد. از این رو میتوان برای آنالیزهایبلادرنگ نیز مورد استفاده قرار گیرد. این کاهش کلی زمان، به تشخیص اتوماتیک تصاویر سینه سیتی می انجامد. نتایج الگوریتم پیاده شده باالگوریتم کلاسیک اوتسو مورد مقایسه قرار گرفته است.کلیدواژه ها
الگوریتم دوبعدی اوتسو، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات، تصاویر سی تیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.