ارزیابی عملکرد شبکه عصبی پیشرو در پیش بینی سطح تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت عجب شیر)

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی عمران و توسعه پایدار ایران
  • کد COI اختصاصی: ICESCONF01_290
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 796
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مسعود خالق فام اصل

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه

حمید صدیق

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه

چکیده

در دهه های اخیر با توجه به مشکل کمبود منابع آبی، مسئله استفاده و مدیریت بهینه از این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. یکی از مواردی که در این زمینه مورد بررسی قرار گرفته است، تهیه مدل پیش بینی کننده نوسانات سطح آب زیرزمینی می باشد. در سال های اخیر استفاده از سیستم های هوشمند برای برآورد پدیده های هیدرولوژی و هیدروژئولوژی افزایش چشمگیری داشته است. هدف از تحقیق حاضر پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت عجب شیر با استفاده از سیستم های هوش مصنوعی می باشد. بدین منظور توانایی سیستم شبکه عصبی پیشرو با الگوریتم پس انتشار در پیش بینی سطح آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفت. کارایی مدل ها با استفاده از معیارهای ارزیابی جذر میانگین مربعات خطاها و ضریب تبیین ارزیابی شده است.

کلیدواژه ها

سطح آب زیرزمینی، سیستم های هوش مصنوعی، شبکه عصبی پیشرو، پدیده های هیدرولوژی و هیدروژئولوژی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.