مروری بر روش های استخراج ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های بینایی ماشین در تشخیص حالات چهره
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,191
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_267
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
اگر چه انسانها میتوانند احساسات چهره را براحتی و بدون تاخیر تشخیص دهند اما این مساله برای ماشین همچنان یک چالش بشمار میرود. برای حل بسیاری از مسائل نظیر شناسایی اتوماتیک حالات چهره، نیاز بهسیستم های هوشمندی است که بتوانند ترکیبی از تکنیک ها و روش های بینایی و یادگیری ماشین را به کار گیرند. از چنین سیستم های هوشمندی انتظار می رود که در حل مسأله مورد نظر مانند انسان مهارت داشتهباشند، بتوانند استدلال کنند و خود را با تغییرات محیطی تطبیق دهند و قدرت یادگیری برای بهبود عملکرد خود داشته باشند. سیستم های اتوماتیک تشخیص حالات چهره، کاربردهای زیادی از جمله در علوم رفتاری و سیستم های امنیتی دارند. همچنین این سیستم ها میتوانند نقش مهمی بعنوان واسط کاربری طبیعی بین انسان و ماشین باشند. این مقاله، به مرور روشهای ارائه شده و چالشهای پیش روی راه حل های اتوماتیک تشخیص حالات چهره از دیدگاه بینایی ماشین می پردازد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خدیجه ولی نژادی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
مهدی علیلو
استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :