مهندسی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی چاچوب بهینه برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
- کد COI اختصاصی: RCEITT01_231
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 901
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
دانشجوی کارشناسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
چکیده
سیستم های شناسایی استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی را مطابق پیشرفت سودمندی که در گذشته مطابق آخرین فعالیت هادنبال می شده را میسر می سازند. بنابراین پیچیدگی آنها برای یادگیری حملات جدید بسیار گران است و آنها را برای یک براینگهداری در یک زمان حقیقی و دوباره استفاده کردن غیر فعال می کند. مطابق غلبه بر یک سری محدودیت ها ما الگویی جدید ازتکنولوژی شناسایی به نام بهینه سازی مسیر جنگلOPF برای این وظایف را معرفی می کنیم. پیشنهاد ما شامل ساختن سه بخش اصلی می باشد: پیدایشOPF برای تشخیص نفوذ، برای شناسایی افزونگی در بعضی از مجموعه داده های عمومی و همچنین ایفای ویژگی انتخاب روی آنها. آزمایشات در سه مجموعه داده با هدف مقایسه در خصوصOPFدر مقابل پشتیبانی ماشین های برداری که نقشه های خود سازماندهی شده و یک کلاس بندی بیز بررسی شده است. ما نشان داده ایم که OPF سریع ترین روش سریعترین کلاس بندی را دارد و همیشه یکی از برترین نتایج را می دهد. بنابراین می تواند وسیله مناسبی برای شناسایی نفوذ روی شبکه های کامپیوتری باشد همچنین برای فراخوانی الگوریتم جهت فهمیدن حملات، سریعتر و جدید تر از دیگر تکنولوژی ها است.کلیدواژه ها
شبکه های هوش مصنوعی ، کلاس بندی مسر بهینه، الگوریتم شناساییOPF ، بهینه سازی تکمیلی، افزونگی داده ها، تکنیک های بهینه سازیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.