امیر امیری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر ، گروه کامپیوتر، ملایر، ایران.

در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص بیماری دیابت ارائه شده است. یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص،بموقع و صحیح آن میباشد. امروزه پزشکان بیش از هر چیز با تکیه بر تجربیات و دانستههای خود، آزمایشات پیچیده و وقتگیر به اینبیماری پی میبرند. با این وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است؛ در این تحقیق سعی شده تا با استفاده از ترکیب روشهای هوشمند مصنوعی ازقبیل الگوریتم ژنتیک برای کاهش ویژگی از 8 به 4 ،درخت تصمیم بمنظور انتخاب بهترین حالات و شبکههای مصنوعی عصبی به منظور برآورد, آموزش, انطباق پذیری, یادگیری ماشینی؛ در جهت شناسایی و تشخیص بیماری استفاده کند. سیستم پیشنهادی بااستفاده از ترکیب روشهای مذکور موفق شد با تکیه بر ویژگیهای پایگاه داده در قالب ترکیب و تعامل به دقت شناسایی بالایی دست میایدکه در مقایسه با روشهای رایج از یکطرف و روشهای مصنوعی ازطرف دیگر در مراجع مذکور در نوع خود مناسب میباشد. مطالعه حاضر به جهت مقایسه روشهای قدیمیتر و این مدل فرا ابتکاری شامل ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم در تشخیص بیماری دیابت مبتنی بر قوانین و ویژگی های ترکیب مزکور است

دیابت، الگوریتم ژنتیک، درخت تصمیم، شبکههای مصنوعی عصبی، الگوریتمC5.0