بهبود الگوریتم باکتری درمحیطهای ایستا

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 758

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RDERI02_032

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

دردنیای واقعی مسائل بهینه سازی سخت و پیچیده ای با ابعادبالا غیرخطی و ناپیوسته وجود دارد که الگوی محاسبات سنتی و قراردادی اغلب برای حل چنین مسائلی مشکل و ناکارامد می باشد درعمل به راه حلهای خوب که ازالگوریتم های فراابتکاری بدست می آید اکتفامیگردد الگوریتم های بهینه سازی جستجوی باکتری یکی ازالگوریتم های فرامکاشفه ای می باشد که بدلیل ضعف ها یموجود دراین الگوریتم توانایی رقابت با سایر الگوریتم ها را نداشته و بهمین خاطر چندان موردتوجه قرارنگرفت لذا ضعف های موجود درالگوریتم های شناسایی گردید که اساسی ترین نقطه ضعف الگوریتم قابلیت انتفاع بالا و قابلیت پویش ضعیف می باشد راه حلهایی جهت مرتفع ساختن نقاط ضعف الگوریتم مبنی بربرقراری توازن بین قابلیتهای پویش و انتفاع ارایه گردید الگوریتم پیشنهادی درشش تابع محک استاندارد به همراه جدیدترین نسخه های ارایه شده ازالگوریتم های ژنتیک و باکتری مورد ارزیابی قرارگرفت نتایج بدست آمده ازالگوریتم پیشنهادی نماینگر برقراری توازن بین قابلیت های پویش و انتفاع می باشد و درتمامی توابع محک بهتر ازالگوریتم های موردمقایسه عملکرده است

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی باکتری ، قابلیت انتفاع ، قابلیت پویش ، برقراری توازن

نویسندگان

مریم شیخی

کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

محمدرضا میبدی

دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [[1] نعی آباده، محمد، 1392، الگوریتم های تکاملی و محاسبات ...
  • M.Passino, 2002, "Biomimicry of Bacterial Foraging for Distributed Optimization", IEEE ...
  • R.M.Thomas, 2013, "Survey of Bacterial Optimization Algorithm", International Journal of ...
  • W.Wan and J.B.Brich, 2013, _ An Improved Hybrid Genetic Algorithm ...
  • M.Xiong-fa and L.Ling, 2011, " Bacterial Foraging Optimization Algorithm Based ...
  • نمایش کامل مراجع