ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی جبران کننده اثر دما بر روی سنسورهای اختلاف فشار خازنی به کمک شبکه عصبی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ELECTRICA01_005
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 716
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی جبران کننده اثر دما بر روی سنسورهای اختلاف فشار خازنی به کمک شبکه عصبی

محمدعلی عبداللهی - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام گلپایگان
پیمان معلم - دانشیار گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
مهدی هاشمی - مربی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام گلپایگان

چکیده مقاله:

سنسورهای اختلاف فشارخازنی به صورت گسترده ای در فرآیندهای صنعتی و صنایع تولیدی مورد استفاده قرار می گیرد . دلیل گسترش روز افزون این نوع سنسورها در صنعت داشتن مزایایی مانند حساسیت بالاو مصرف پایین توان می باشد . این سنسوراندازه گیری فشار وجریان را نشان می دهد .از مهمترین معایب سنسورهای اختلاف فشارخازنی به رفتار و مشخصه ورودی- خروجی غیرخطی و همچنین تأثیر عوامل محیطی مانند دما، رطوبت بر عملکرد این سنسورها می توان اشاره کرد بخاطر اینکه به یک خروجی دقیق از سنسور اختلاف فشارخازنی دست یابیم، نیاز داریم که تأثیر ناسازگار پارامترهای محیطی و مشخصات غیرخطی را جبران کنیم. با طراحی و ساخت سیستم تست آزمایشگاهی شرایط واقعی را که سنسور اختلاف فشارخازنی در آن قرار دارد را مدل می کنیم و به جمع آوری داده در مورد تأثیر دما بر روی رفتار خروجی سنسور اختلاف فشارخازنی می پردازیم. در این مقاله یک مدل پیشنهادی جبران ساز هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی به کمک الگوریتم آموزش LM ارائه شده است

کلیدواژه ها:

هوشمند و سنسورهای هوشمند، شبکه های عصبی ، سنسورهای اختلاف فشار خازنی، جبران ساز، مدل سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/346431/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبداللهی، محمدعلی و معلم، پیمان و هاشمی، مهدی،1393،طراحی جبران کننده اثر دما بر روی سنسورهای اختلاف فشار خازنی به کمک شبکه عصبی،همایش ملی مهندسی برق، مخابرات و توسعه پایدار،مشهد،،،https://civilica.com/doc/346431

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، عبداللهی، محمدعلی؛ پیمان معلم و مهدی هاشمی)
برای بار دوم به بعد: (1393، عبداللهی؛ معلم و هاشمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • X. Wang, M. Ye, "Hysteresis and nonlinearity compensation of relative ...
  • neural network based hysteresis estimation of capacitive pressure Artificial"ه [2] ...
  • C. Pramanic, T. Islam , H. Saha, "Temperature compensation of ...
  • C. Pramanic, T. Islam , H. Saha, "Modeling, simulation and ...
  • J.C.Patra, A.C.Kot, G.Panda, _ intelligent pressure sensor using neural network"_ ...
  • W.Hao, A.Li, M.Zhang, "Application of neural network to temperature compensation ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 126
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی