بهبود سیستمهای توصیهگر با درنظر گرفتن میزان اثرگذاری هر کاربر

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: اولین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار
  • کد COI اختصاصی: SENACONF01_365
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 518
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نادیا شریفات

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی وفناوری پیشرفته کرمان

حمیدرضا ناجی

استادیار دانشکده برق وکامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی وفناوری پیشرفته کرمان

علی اکبر نیک نفس

استادیاربخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده

افزایش روزافزون اطلاعات دیجیتال باعث ایجاد مشکلات برای دادن اطلاعات مرتبط به کاربر شدهاند.سیستمهای توصیهگر که کاربردهای مختلفی مانند توریسم دارد، باتوجه به پیشنهادهای شخصی سازی شدهبرای یکسری آیتمهای مشخص توصیه میکنند. سیستمهای توصیهگر مشخصههای مربوط به کاربر را استخراج میکنند و زیرمجموعهای از آیتمها که جزء سلایق کاربر میباشد را مشخص میکند. پارامترهای مختلفی درسیستمهای توصیهگر مطرح هستند که یکی از آنها اثرگذاری کاربران 1 است. در این مقاله راهکاری برای بهبود پارامتر اثرگذاری کاربران پیشنهاد شده است.

کلیدواژه ها

سیستم توصیهگر، کاربران اثرگذار، میزان اثرگذاری کاربران، تعداد امتیازدهی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.