روش کارSvm و Thresholdدر تشخیص آفت گیاه
عنوان مقاله: روش کارSvm و Thresholdدر تشخیص آفت گیاه
شناسه ملی مقاله: SENACONF01_091
منتشر شده در اولین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار در سال 1393
شناسه ملی مقاله: SENACONF01_091
منتشر شده در اولین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
الهام مهرآور - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه کامپیوتر ، بوشهر ، ایران
مهدی صادق زاده - استاد و مدیر گروه دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه کامپیوتر ، بوشهر ، ایران
صادقی صادقی فر - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه کامپیوتر ، بوشهر ، ایران
خلاصه مقاله:
الهام مهرآور - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه کامپیوتر ، بوشهر ، ایران
مهدی صادق زاده - استاد و مدیر گروه دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه کامپیوتر ، بوشهر ، ایران
صادقی صادقی فر - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه کامپیوتر ، بوشهر ، ایران
تشخیص و شناسایی آفات برای داشتن غذای سلم باکیفیت و اقتصادباثبات امری ضروری است مطالعه مشکلات و بیماریهای گیاهان به مطالعات الگوهای بصری قابل مشاهده یک گیاه خاص اشاره دارد امروزه محصولات کشاورزی با بیماریهای بسیاری روبرو هستند این بخش نشان دهنده روش کارThreshold و Svm برای دستیابی به تشخیص و شناخت بهترافات است که برای تشخیص افت درمحصولات کشاورزی ازجمله افت درختان میوه به کارگرفته میشوند
کلمات کلیدی: حدآستانه Threshold ، ماشین بردارSVM
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/345011/