شناخت امضای آفلاین به کمک طبقه بندی کنندهSVM

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: اولین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار
  • کد COI اختصاصی: SENACONF01_059
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 656
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهام کشاورز

کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

جاسم جمالی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

علی رفیعی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

چکیده

امروزه در بسیاری از معاملات روزمره به ویژه مالی و استفاده از چک ها و وام های بانکی و اسناد مختلف نیاز به امضا را به عنوان یکی از مهم ترین ابزار های بیومتریک برای تائید هویت شخصی ضرورت داده است. با توجه به اینکه عوارض جانبی از امضا این است که می توانند به منظور جعل کردن اعتبار اسناد سوء استفاده قرارگیرند،به همین منظور پژوهش در راه حل های کارآمد برای شناخت امضا به روش آفلاین و تائید آن برای جلوگیری از جعل اسناد رو به افزایش است.سیستم شناسایی امضای آفلاین بر روی تصاویر اسکن شده از امضا کار می کند. در این مقاله یک روش برای تشخیص آفلاین امضا با استفاده از طبقه بندی کننده SVM support vector machine جهت بازشناسی الگو ارائه شده است که به هنگام آموزش با حفظ فاصله اطمینان با اندازه قابل تنظیم مرز جداکننده ای فرا می گیرد برای این کار دو روش پیشنهادی معرفی می گردد. جزئیات و نتایج شبیه سازی در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است

کلیدواژه ها

بیومتریک – روش آفلاین تشخیص امضا - طبقه بندی کنندهSVM ، استخراج ویژگی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.