پیش بینی رفتار مشتریان صنعت بیمه با استفاده از مدل مخفی مارکوف
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش،اطلاعات و نرم افزار
- کد COI اختصاصی: ICKIS01_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1705
نویسندگان
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد مشهد
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
یک سیستم پیش بینی رفتار مشتری در صنعت بیمه، از یک الگوریتم داده کاوی ترکیبی برای کشف دانش تشکیل شده که علاوه بر نوآوری، روش های گذشته را در سرعت انجام کار بهبود داده است. به طورکلی چهار مرحله پیش پردازش، خوشه بندی، مدل سازی و پیش بینی رفتار مشتری در این روش طراحی شده است. از مدل سه تایی Recency, Frequency Monetary (RFM) برای تحلیل وضعیت فعلی و از الگوریتم Fuzzy C-means(FCM) برای خوشه بندی مشتریان استفاده شده است. در فاز پیش بینی داده ها از مدل مارکوف مخفی برای بدست آوردن داده های ناقص استفاده شده است. همچنین در نحوه پیاده سازی مدل، از تکنیکهایی استفاده شده تا بتوان پارامترهای ورودی مدل مارکوف مخفی را طوری تنظیم کند که بهترین نتیجه بدست آید. برای سنجش دقت الگوریتم، روش پیشنهادی این پایان نامه با روش های شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون غیر خطی با استفاده از ضریب Root mean square error (RMSE) و همچنین مدت زمان اجرای الگوریتم برای 1000 بار آموزش مقایسه شده است که نتایج نشان می دهد اختلاف مدل پیشنهادی نسبت به روش مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون غیرخطی دقت بالاتری دارد و همچنین زمان اجرای الگوریتم پیشنهادی نسبت به دو روش ذکر شده کمتر است.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.