An Approach of Connectedness of users–items networks and recommender systems based on Collaborative filtering

سال انتشار: 1393
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش،اطلاعات و نرم افزار
کد COI اختصاصی: ICKIS01_013
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1051

نویسندگان

Scientific Society of Computer, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran

چکیده

Recommender systems have become an important issue in network science. Collaborative filtering and its variants are the most widely usedapproaches for building recommender systems, whichhave received great attention in both academia and industry. In this paper, it studied the relationshipbetween recommender systems and connectivity of usersitems bipartite network. Since recommending an item to a user equals to adding a new link to the users-itemsbipartite graph, the intuition behind the proposed approach is that the items should be recommended to theusers such that the least increase in the connectedness ofthe network is obtained. In this method recommended items are selected based on the eigenvector correspondingto the algebraic connectivity of the graph – the second smallest eigenvalue of the Laplacian matrix. The results has obtained, is the higher accuracy and decrease computation complexity

کلیدواژه ها

complex networks, recommender systems,Algebraic connectivity

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.