Dynamic Economic Dispatch Solving in Power Systems Using Imperialist Competitive Algorithm
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی شبکه های اطلاعاتی هوشمند و سیستم های پیچیده
- کد COI اختصاصی: IINC02_010
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1072
نویسندگان
M.Sc. Student of Computer Engineering Islamic Azad University-Ferdows Branch Ferdows, Iran
Faculty of Computer Engineering and Information Technology Sadjad University of Technology Mashhad, Iran
چکیده
The dynamic economic dispatch (DED) problem is an extension of the conventional static load dispatch problem in the context of electrical power generation. In this paper,issues related to the implementation of the several soft computing techniques are highlighted for a successful application to solve dynamic economic dispatch (DED)problem, which is a constrained optimization problem in power systems. First of all, a survey covering the basics of thetechniques is presented and then implementation of the techniques in the DED problem is discussed. The soft computing techniques, namely multi-layered perceptronneural network (MLP NN), genetic algorithm (GA), Imperialist Competitive Algorithm(ICA), particle swarm(PSO) and are applied to solve the DED problem. The Evolutionary Algorithms are tested on power system consisting 3 generating units and the results are compared together. Suggestion is presented to improve techniquesکلیدواژه ها
MLP Neural Network, Imperialist Competitive Algorithm, Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Constrained Optimizationمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.