Online handwriting Farsi character and number recognition based on hand movement direction using Hidden Markov Models

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 882

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IINC02_008

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

Online handwriting recognition has many applications and the recognition with high accuracy is essential. In this paper, we introduce a method for online handwriting Farsicharacter and number recognition using Hidden Markov Models (HMM). First we recognize handwriting direction then we getsome statistical and formatting features. The letters are classified by means of these features and then we use HMM for the recognition. We have some movements outside of the main bodyat the beginning or the end letters and number, so in this paper we put a Noise State at the beginning and end hmm and put anaccepting state at the end to increase the recognition accuracy. We use Baum-Welch algorithm to introduce HMM and then givesome samples. Note that the test results demonstrate the scalability of the proposed model and the recognition accuracyfor numbers is 99.22% and for letters is 95.91%.

کلیدواژه ها:

Baum-Welch algorithm ، Forward algorithm ، online handwriting Farsi character and numbers recognition ، Hidden Markov Model (HMM)

نویسندگان

Zohre Sadrnezhad

Master Student Computer Software Islamic Azad University of Mashhad Mashhad, Iran

Atefeh Nekouie

Master Student Computer Software Islamic Azad University of Mashhad Mashhad, Iran

Majid Vafaei Jahan

Department of Computer Software Islamic Azad University of Mashhad Mashhad, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Dugad, and U. B. Desai, "A Tutorial On Hidden ...
  • R. Plamondon, and N. Shihari, "On-line and Offline Handwriting Recognition: ...
  • S. M. Razavi, and E. Kabir, A dataset for online ...
  • _ _ s. Kasaci, :A Novd ...
  • _ _ _ using dots for off-line Farsi/Arabic handwritten word ...
  • _ _ _ and M. Sher, :HMM and ی [1 ...
  • Zhang Youzhi, Wang Jin, 'Hidden Markov Model with p aramet ...
  • V. Ghods, E. Kabir, F. Razzazi, "Decision fusion of horizontal ...
  • نمایش کامل مراجع