Impacts of Plug-in Electric Vehicles Smart Charging on Distribution Networks

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: اولین کنفرانس الکترونیکی بین المللی کنترل،مدارهای الکتریکی،ارتباطات و شبکه های هوشمند
  • کد COI اختصاصی: ICCECSG01_035
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 777
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

M. R. Poursistani

Electrical Engineering Department Amirkabir university of Technology Tehran, Iran

M. Abedi

Electrical Engineering Department Amirkabir university of Technology Tehran, Iran

N. Hajilu

Electrical Engineering Department Amirkabir university of Technology Tehran, Iran

G.B. Gharehpetian

Electrical Engineering Department Amirkabir university of Technology Tehran, Iran

چکیده

In recent years, the penetration of plug-in electric vehicles (PHEV) keeps growing up. On the other hand, power systems contained PHEVs would probably make increased system peaks and over loading of power system assets if they do not have proper control on charging and discharging of PHEVs. It means that a suitable charging and discharging schedule can avoid overloading of a network at the peak hours by charging on the off peak hours. First of all, this paper is modeled the demand of PHEVs by considering the PHEV’s trips. Then it is purposed a decentralized smart-charging schedule which is derived from the algorithm based on Genetic Algorithm (GA). So the objective of this paper is to study how to manage the charging of the PHEV batteries and to represent an accurate model for PHEVs. The proposed algorithm is tested on a 77-bus distribution system. The results derived from simulation analysis show a considerable economic saving and reduction in peak demand and having a smoother profile of consumption.

کلیدواژه ها

Demand management, PHEVs, smart charging, distribution network optimization

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.