Intrusion detection using self-adaptive Genetic algorithm
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: سومین کنفرانس الکترونیکی بین المللی فن آوری اطلاعات،حال و آینده
- کد COI اختصاصی: ITPF03_041
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 903
نویسندگان
Master student of software Engineering Islamic azad university of mashhad Mashhad,Iran
Master student of software Engineering Islamic azad university of mashhad Mashhad,Iran
Department of computer Engineering Islamic azad university of mashhad Mashhad,Iran
چکیده
Recently with the rapid development of Internet,computer systems are facing increased of security threats.notwithstanding different protection methods, it isapproximately impossible to have a completely secured system.Therefore, intrusion detection is becoming an very importanttechnology that monitors network traffic and identifies networkintrusions such as anomalous network behaviors, unauthorizednetwork access, and malicious attacks to computer systems.different methods have been proposed so far based on theGenetic Algorithms to detect computer network attacks. thispaper presents a new method based on the self-adaptive Geneticalgorithm to solve the problem of intrusion to network; usingthis method creates new rules. the support-confidenceframework is utilized as fitness function to identify the quality ofeach rule.The generated rules are then used to detect or classifynetwork intrusions. evaluation results show that unlike thecommon genetic algorithm, the proposed method presents amore Accuracy rate, more reliability, and also fasterconvergence based on the features of KDD dataset.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.