Molecular Stress Function (MSF) Theory: Development a New Strain Energy Function
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 649
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_570
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
Molecular stress function (MSF) theory is a successful development of Doi-Edwards (DE) model for prediction of strain hardening phenomena in extensional flows. This model includes amolecular stress function, f, into DE strain measure, SDE, using variable tube diameter assumption. In this regards, we investigated the original MSF model for long chain branched polymers of Wagner et al. [J. Rheol. 47(3):779-793, 2003]. This model supposed that the strain energy function of a deformed branched molecule is related to its backbone stretching and side chain compression.Indeed, when the strain rate goes up the inverse of Rouse time of the side chains, tR, the side chains maybe stretched during the deformation. On the other hand, in the case of hyper-branched molecules such as Cayley tree structure of LDPEs, considerable parts of side chains are pined atthe both ends, and these segments can be stretched. In this study, a new strain energy function is proposed based on MSF framework with both backbone and side chain stretching. However these stretchings are different. Stretching of side chains is modeled by the interchain pressure concept ofMarucci and Ianniruberto [Macromolecules 37: 3934–3942, 2004]. Finally, we compare the strain measure of these two hypothesizes (Side chain compression and side chain stretching) in wide range of extensional rates.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
nadereh golshan ebrahim
Corresponding Author Address: Chemical Engineering Department/Polymer Group Tarbiat Modares University, P.O.Box ۱۴۱۱۵-۱۴۳, Tehran, I.R.Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :