Hierarchical hybrid fuzzy-neural networks for modeling of activated carbon preparation for methane storage
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 608
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_264
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
Characterization of porous materials has been an interesting issue for researchers. Conditions and operating parameters of preparing porous materials are very important to reach to required charactristics of porous materials. Some methods have been used for estimation of these parameters for instance neural networks. In this paper hierarchical hybrid-fuzzy neural network (HHFNN) is used for approximation of operating parameters of activated carbon preparation as there are mixed input variables, continuous and discrete. The results show that HHFNN approximate the parameters beter than standard neural network (SNN). Also fewer parameters is needed in HHFNN related to SNN.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
hadi zohreie
department of chem eng faculty of eng ferdowsi university of mashhad i.r.iran
mohammad ali fanaei
department of chem eng faculty of eng ferdowsi university of mashhad i.r.iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :